mysql存储引擎myisam与innodb区别-凯时尊龙

导读:myisam 和innodb 讲解 innodb和myisam是许多人在使用mysql时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:myisam类型不支持事务处理等高级处理,而innodb类型

myisam 和innodb 讲解

innodb和myisam是许多人在使用mysql时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:myisam类型不支持事务处理等高级处理,而innodb类型支持。myisam类型的表强调的是性能,其执行数度比innodb类型更快,但是不提供事务支持,而innodb提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。

一. 区别:

(1)事务处理:

myisam是非事务安全型的,而innodb是事务安全型的(支持事务处理等高级处理);

(2)锁机制不同:

myisam是表级锁,而innodb是行级锁;

(3)select ,update ,insert ,delete 操作:

myisam:如果执行大量的select,myisam是更好的选择

innodb:如果你的数据执行大量的insert或update,出于性能方面的考虑,应该使用innodb表

(4)查询表的行数不同:

myisam:select count(*) from table,myisam只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含   where条件时,两种表的操作是一样的

innodb : innodb 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,innodb要扫描一遍整个表来计算有多少行

(5)外键支持: mysiam表不支持外键,而innodb支持

(6)索引的支持:innodb不支持fulltext类型的索引

(7)对于auto_increment类型的字段,innodb中必须包含只有该字段的索引,但是在myisam表中,可以和其他字段一起建立联合索引。

(8)delete from table时,innodb不会重新建立表,而是一行一行的删除。

(9)load table from master操作对innodb是不起作用的,解决方法是首先把innodb表改成myisam表,导入数据后再改成innodb表,但是对于使用的额外的innodb特性(例如外键)的表不适用。

(10)另外,innodb表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个sql语句时mysql不能确定要扫描的范围,innodb表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “�a%”

二.为什么myisam会比innodb 的查询速度快。

innodb在做select的时候,要维护的东西比myisam引擎多很多;

1)数据块,innodb要缓存,myisam只缓存索引块,  这中间还有换进换出的减少;

2)innodb寻址要映射到块,再到行,myisam 记录的直接是文件的offset,定位比innodb要快

3)innodb还需要维护mvcc一致;虽然你的场景没有,但他还是需要去检查和维护

mvcc ( multi-version concurrency control )多版本并发控制

3. 应用场景

myisam适合:(1)做很多count 的计算;(2)插入不频繁,查询非常频繁;(3)没有事务。

innodb适合:(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;(2)表更新和查询都相当的频繁,并且行锁定的机会比较大的情况。

两种类型最主要的差别就是innodb 支持事务处理与外键和行级锁。而myisam不支持.所以myisam往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。

作为使用mysql的用户角度出发,innodb和myisam都是比较喜欢的,如果数据库平台要达到需求:99.9%的稳定性,方便的扩展性和高可用性来说的话,myisam绝对是首选。

原因如下:

1、平台上承载的大部分项目是读多写少的项目,而myisam的读性能是比innodb强不少的。

2、myisam的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成innodb比myisam体积庞大不小。

3、经常隔1,2个月就会发生应用开发人员不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候myisam的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上。如果是innodb,恐怕不可能有这么快速度,别和我说让innodb定期用导出xxx.sql机制备份,因为最小的一个数据库实例的数据量基本都是几十g大小。

4、从接触的应用逻辑来说,select count(*) 和order by 是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作innodb其实也是会锁表的,很多人以为innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的。

5、还有就是经常有很多应用部门需要我给他们定期某些表的数据,myisam的话很方便,只要发给他们对应那表的frm.myd,myi的文件,让他们自己在对应版本的数据库启动就行,而innodb就需要导出xxx.sql了,因为光给别人文件,受字典数据文件的影响,对方是无法使用的。

6、如果和myisam比insert写操作的话,innodb还达不到myisam的写性能,如果是针对基于索引的update操作,虽然myisam可能会逊色innodb,但是那么高并发的写,从库能否追的上也是一个问题,还不如通过多实例分库分表架构来解决。

7、如果是用myisam的话,merge引擎可以大大加快应用部门的开发速度,他们只要对这个merge表做一些select count(*)操作,非常适合大项目总量约几亿的rows某一类型(如日志,调查统计)的业务表。

当然innodb也不是绝对不用,用事务的项目就用innodb的。另外,可能有人会说你myisam无法抗太多写操作,但是可以通过架构来弥补。

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